한성대학교 학술정보관




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(Step by step) 파이썬 비즈니스 통계분석


책 표지

(Step by step) 파이썬 비즈니스 통계분석 / 김형수 저
서울 : 프레딕스 2020
xvi, 382 p. 삽화, 도표 ; 25 cm
파이썬 통계분석
9791195511754
\32000

  소장사항 : 한성대학교 학술정보관

소장사항
  • 중지도서
    과제도서
    (김형수 교수 과제도서)
  • 등록번호 : 0760986
  • 소장위치 : 상상커먼스
  • 별치기호 :
  • 청구기호 : 005.133 ㄱ986ㅍ
예약불가
예약자 : 0명
  • 중지도서
    과제도서
    (김형수 교수 과제도서)
  • 등록번호 : 0760987
  • 소장위치 : 상상커먼스
  • 별치기호 :
  • 청구기호 : 005.133 ㄱ986ㅍ c.3
  • 중지도서
    과제도서
    (김형수 교수 과제도서)
  • 등록번호 : 0760988
  • 소장위치 : 상상커먼스
  • 별치기호 :
  • 청구기호 : 005.133 ㄱ986ㅍ c.4
  • 중지도서
    과제도서
    (김형수 교수 과제도서)
  • 등록번호 : 0760989
  • 소장위치 : 상상커먼스
  • 별치기호 :
  • 청구기호 : 005.133 ㄱ986ㅍ c.5
  • 중지도서
    과제도서
    (김형수 교수 과제도서)
  • 등록번호 : 0761093
  • 소장위치 : 상상커먼스
  • 별치기호 :
  • 청구기호 : 005.133 ㄱ986ㅍ c.6

  책소개

비즈니스 관점에서 풀어 쓴 파이썬 통계분석 지침서

본서는 파이썬을 전혀 모르는 사람도, 프로그래밍을 전혀 해보지 않은 사람도 단계적으로 (step by step) 따라하다 보면 파이썬 기반의 통계분석을 용이하게 다룰 수 있도록 도와주는 이론서이자 실무 지침서입니다. 따라서, 통계분석을 비즈니스에 적용하고자 하는 목적에 부합하기 위해 깊이 있는 통계모형 증명이나 프로그래밍 알고리즘에 집중하기 보다는 주요 통계기법 별 핵심 이론과 따라하기 식의 파이썬 통계 함수 사용 설명에 초점이 맞춰져 있습니다. 이 책의 주요 특징은 다음과 같습니다.

- 통계분석기법을 비즈니스에 적용하기 위한 관점에서 꼭 필요한 이론만을 추출하여 정리하 였습니다.
- 단순 기술통계부터 다변량 고급통계, 비모수 통계기법 등 비즈니스 분야에 가장 많이 사용 되는 대부분의 통계분석 기법들을 다루었습니다.
- 책에서 다루는 모든 이론에 대해 100% 파이썬 실습을 제공합니다.
- 모든 파이썬 코드에 대한 상세하고 친절한 설명을 제공합니다.
- 모든 실습 주제는 현실적인 비즈니스 문제에 초점을 맞추었습니다.
- 실습용 데이터는 기업의 실제 마케팅 및 CRM 데이터를 기반으로 추출되었습니다.

  목차

chapter 01 마케팅과학을 위한 통계분석

1.1 마케팅의 변화

1.2 마케팅과 통계

1.3 마케팅을 위한 통계분석 기법
[1] 기초 통계분석 기법
[2] 인과관계 분석기법
[3] 기타 다변량 통계분석 기법

1.4 통계분석을 활용한 문제해결 과정
[1] 문제파악 및 가설 수립
[2] 유의수준 및 임계치 설정
[3] 분석 및 검정 통계량 산출
[4] 결과 해석 및 가설 검증

chapter 02 확률통계개론

2.1 확률기초이론
[1] 확률
[2] 확률변수와 확률분포

2.2 통계기초이론
[1] 통계학
[2] 추정
[3] 가설검정

chapter 03 파이썬 기초

3.1 파이썬 소개
[1] 왜 파이썬인가?
[2] Anaconda python 실습 환경 구축

3.2 파이썬 프로그램 기초
[1] 파이썬의 자료형
[2] 파이썬 제어문

3.3 데이터 분석을 위한 파이썬 라이브러리
[1] 통계분석을 위한 라이브러리
[2] Numpy
[3] Pandas

chapter 04 데이터 전처리 및 기초분석

4.1 분석을 위한 데이터 준비
[1] 실습용 데이터 다운로드
[2] 분석 데이터 설명
[3] 데이터 불러오기

4.2 데이터 전처리 및 파생변수 생성
[1] 데이터 전처리
[2] 파생변수의 생성

4.3 유용한 통계 그래프
[1] 히스토그램
[2] 산점도
[3] 파이차트
[4] 상자그림

chapter 05 기술통계분석

5.1 평균, 분산, 표준편차
[1] 개념 및 주요 이론
[2] 분석 및 해석

5.2 왜도와 첨도
[1] 개념 및 주요 이론
[2] 분석 및 해석

5.3 기타 기술통계량
[1] 개념 및 주요 이론
[2] 분석 및 해석

chapter 06 t-검정

6.1 t-검정 기초

6.2 일표본 t-검정
[1] 개념 및 주요 이론
[2] 분석 및 해석

6.3 독립표본 t-검정
[1] 개념 및 주요 이론
[2] 분석 및 해석

6.4 쌍체표본 t-검정
[1] 개념 및 주요 이론
[2] 분석 및 해석

chapter 07 상관관계 분석

7.1 수치형 변수의 상관관계 분석
[1] 개념 및 주요 이론
[2] 분석 및 해석

7.2 편(부분) 상관관계 분석
[1] 개념 및 주요 이론
[2] 분석 및 해석

7.3 순서형 변수의 상관관계 분석
[1] 개념 및 주요 이론
[2] 분석 및 해석

7.4 정준상관분석
[1] 개념 및 주요 이론
[2] 분석 및 해석

chapter 08 범주형 데이터 분석

8.1 적합도 검정
[1] 개념 및 주요 이론
[2] 분석 및 해석

8.2 독립성 검정
[1] 개념 및 주요 이론
[2] 분석 및 해석

8.3 동질성 검정
[1] 개념 및 주요 이론
[2] 분석 및 해석

chapter 09 신뢰성 분석

9.1 신뢰성과 타당성
[1] 측정오차
[2] 신뢰성
[3] 타당성

9.2 내적일관성 분석
[1] 개념 및 주요 이론
[2] 분석 및 해석

chapter 10 분산분석

10.1 분산분석 기초
[1] 분산분석의 종류

10.2 일원분산분석
[1] 개념 및 주요 이론
[2] 분석 및 해석

10.3 이원분산분석
[1] 개념 및 주요 이론
[2] 분석 및 해석

10.4 다변량분산분석
[1] 개념 및 주요 이론
[2] 분석 및 해석

10.5 공분산분석
[1] 개념 및 주요 이론
[2] 분석 및 해석

chapter 11 회귀분석

11.1 회귀분석 기초

11.2 단순회귀분석
[1] 개념 및 주요 이론
[2] 분석 및 해석

11.3 다중회귀분석
[1] 개념 및 주요 이론
[2] 분석 및 해석

11.4 더미변수를 이용한 회귀분석
[1] 개념 및 주요 이론
[2] 분석 및 해석

chapter 12 요인 분석

12.1 요인분석 기초
[1] 요인추출방법
[2] 요인 분석의 주요지표
[3] 요인의 회전
[4] 요인분석의 유형

12.2 탐색적 요인분석
[1] 개념 및 주요 이론
[2] 분석 및 해석

chapter 13 분류예측분석

13.1 분류예측분석 기초

13.2 선형판별분석
[1] 개념 및 주요 이론
[2] 분석 및 해석

13.3 로지스틱 회귀분석
[1] 개념 및 주요 이론
[2] 분석 및 해석

chapter 14 군집분석
14.1 군집분석 기초

14.2 계층적 군집분석
[1] 개념 및 주요 이론
[2] 분석 및 해석

14.3 비계층적 군집분석
[1] 개념 및 주요 이론
[2] 분석 및 해석

chapter 15 포지셔닝 분석

15.1 포지셔닝 분석 기초

15.2 다차원 척도법
[1] 개념 및 주요 이론
[2] 분석 및 해석

15.3 상응분석
[1] 개념 및 주요 이론
[2] 분석 및 해석

chapter 16 컨조인트 분석

16.1 개념 및 주요 이론

16.2 컨조인트 분석을 위한 조사 및 분석 과정

16.3 시장점유율 예측

16.4 분석 및 해석

chapter 17 비모수 통계분석

17.1 비모수 통계분석 기초

17.2 적합도 검정
[1] RUN 검정
[2] Kolmogorov-Smirnov 검정 (단일표본)

17.3 동질성 검정
[1] Wilcoxon 부호-순위 검정
[2] Mann-Whitney U 검정
[3] Kruskal-Wallis H 검정
[4] Friedman 검정

17.4 상관성 검정
[1] Kendall 서열상관 분석

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